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聚焦工業互聯網平臺建設 深化“互聯網+先進制造業”

發布時間:2018-01-03 11:29 來源:信息化和軟件服務業司

黨的十九大提出了“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”,這與十七大提出的兩化融合、十八大提出的兩化深度融合一脈相承,標志著兩化融合進入了新階段。習近平總書記在十九屆中央政治局第二次集體學習時強調,要“繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章”,“要深入實施工業互聯網創新發展戰略”,這為新時代新階段兩化深度融合創新發展指明了方向。落實到具體工作上,就是要深入貫徹落實國務院《關于深化互聯網+先進制造業發展工業互聯網的指導意見》,建設工業互聯網平臺,加快發展工業互聯網,推動兩化融合邁向新的階段

 

一、工業互聯網內涵和體系

  

工業互聯網是滿足工業智能化發展需求,具有低時延、高可靠、廣覆蓋特點的關鍵網絡基礎設施,是新一代信息通信技術與先進制造業深度融合所形成的新興業態與應用模式。工業互聯網包括網絡、平臺、安全三大體系。其中,網絡是基礎,平臺是核心,安全是保障。

  

工業互聯網包括三大體系:第一,網絡體系是基礎。工業互聯網將連接對象延伸到工業全系統,可實現人、物品、機器、車間、企業以及設計、研發、生產、管理、服務等產業鏈價值鏈全要素各環節的泛在深度互聯與數據的順暢流通,形成工業智能化的“血液循環系統”。第二,平臺體系是核心。工業互聯網平臺作為工業智能化發展的核心載體,平臺體系為數據匯聚、建模分析、應用開發、資源調度、監測管理等提供支撐,實現生產智能決策、業務模式創新、資源優化配置、產業生態培育,形成工業智能化的“神經中樞系統”。第三,安全體系是保障。建設滿足工業需求的安全技術體系和管理體系,增強設備、網絡、控制、應用和數據的安全保障能力,識別和抵御安全威脅,化解各種安全風險,構建工業智能化發展的安全可信環境,形成工業智能化的“免疫防護系統”。

 

與互聯網相比,工業互聯網主要有兩大明顯區別。一是連接對象不同。互聯網主要連接人,應用場景相對簡單,工業互聯網實現人、機、物等各類工業要素和工業業務流程以及產業鏈上下游企業間更大范圍的實時連接與智能交互,連接種類、數量更多,場景更為復雜。二是技術要求不同。互聯網網絡技術特點突出體現為“盡力而為”的服務方式,對網絡時延、業務承載和隔離能力、可靠性等要求不嚴格。但工業互聯網直接涉及工業生產,網絡性能上要求時延更低、可靠性更強,安全性更高。

 

當前,與發達國家相比,我國工業互聯網發展水平和現實基礎還存在較大差距,主要體現產業支撐能力不足、核心技術和和關鍵標準缺失,缺乏龍頭企業引領、人才支撐和安全保障體系不健全導致平臺的產業影響力和生態競爭力不強。具體來看

 

在網絡方面,一是現有網絡尚難以滿足工業生產高安全、高實時和高可靠的需求。二是缺乏統一的標準接口,互通性差。如現有工業現場總線和工業以太網標準就有20多種,無法直接實現互聯互通。

 

在平臺方面我國工業互聯網平臺建設起步晚、基礎弱、經驗少:一是工業控制系統、高端工業軟件等產業基礎薄弱,平臺數據采集、開發工具、應用服務等核心技術缺失。二是平臺應用領域相對單一,缺乏第三方開發群體,工業APP數量與工業用戶數量的雙向迭代和良性發展尚需時日。三是缺乏龍頭企業,難以形成資源匯聚效應。

 

在安全方面與傳統商業互聯網和移動互聯網相比,處于發展初期的工業互聯網,其安全態勢更加復雜,當前我國工業互聯網安全還存在政策體系不完善、管理和防護不到位、產業核心基礎能力薄弱、工業信息安全人才匱乏、工業信息安全意識不足等問題。

 

二、工業互聯網平臺的定位、作用

 

工業互聯網平臺是工業互聯網的核心連接設備、軟件工廠、產品、人等工業全要素樞紐,是海量工業數據采集、匯聚、分析和服務的載體,是支撐工業資源泛在連接、彈性供給、高效配置的中樞,是實現網絡化制造的核心依托。從“云”“網”“端”的角度來看,工業互聯網平臺核心,通過泛在連接,實現對海量終”、資源、數據和主體匯聚集成與優化配置。

 

工業互聯網平臺包含數據采集體系、工業PaaS平臺和應用服務體系三大核心要素。其中,數據采集是基礎,工業PaaS是核心,工業APP是關鍵。其本質是通過構建精準、實時、高效的數據采集互聯體系,建立面向工業大數據存儲、集成、訪問、分析、管理的開發環境,支撐工業技術、經驗、知識的模型化、軟件化、復用化,不斷優化研發設計、生產制造、運營管理等資源配置效率,形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同演進的制造業生態。從工業互聯網平臺的關鍵作用來看,主要有三個方面。

 

第一,工業互聯網平臺是傳統工業云平臺的迭代升級。從工業云平臺到工業互聯網平臺演進包括成本驅動導向、集成應用導向、能力交易導向、創新引領導向、生態構建導向五個階段,工業互聯網平臺在傳統工業云平臺的軟件工具共享、業務系統集成基礎上,疊加了制造能力開放、知識經驗復用與第三方開發者集聚的功能,大幅提升工業知識生產、傳播、利用效率,形成海量開放APP應用與工業用戶之間相互促進、雙向迭代的生態體系。

 

第二,工業互聯網平臺是新工業體系的“操作系統”。工業互聯網平臺依托高效的設備集成模塊、強大的數據處理引擎、開放的開發環境工具、組件化的工業知識微服務,向下對接海量工業裝備、儀器、產品,向上支撐工業智能化應用的快速開發與部署,發揮著類似于微軟Windows、谷歌Android系統和蘋果iOS系統的重要作用,支撐構建了基于軟件定義的高度靈活與智能的新工業體系。

 

第三,工業互聯網平臺是資源集聚共享的有效載體。工業互聯網平臺將信息流、資金流、人才創意、制造工具和制造能力在云端匯聚,將工業企業、信息通信企業、互聯網企業、第三方開發者等主體在云端集聚,將數據科學、工業科學、管理科學、信息科學、計算機科學在云端融合,推動資源、主體、知識集聚共享,形成社會化的協同生產方式和組織模式。

 

三、推進工業互聯網平臺的工作考慮

 

工業互聯網平臺建設是一個反復迭代、動態優化、不斷演進的過程,需要通過終端設備的持續接入,工業經驗和知識的積累、傳播與復用,開發工具的豐富完善創新應用的逐步推廣,實現工業互聯網平臺生態化發展建設工業互聯網平臺,要從“供給側”和“需求側”兩端發力,充分考慮產業未來發展趨勢,聚焦融合重點,突出平臺體系建設,注重夯實平臺發展基礎,著力提升平臺運營能力,加快推動工業企業上云與工業APP培育。

 

一是制定工業互聯網平臺建設及推廣指南。組織開展工業互聯網平臺發展情況調查和評估,遴選一批具有較好基礎和發展潛力的工業互聯網平臺,加強工業互聯網平臺宣貫培訓、試點示范和經驗推廣,協同推進平臺發展。

 

二是加快工業互聯網平臺培育。發揮骨干企業與科研院所核心作用,突破數據采集、平臺管理、開發工具、微服務框架、建模分析等關鍵技術瓶頸,培育5個左右跨行業、跨領域工業互聯網平臺,建成一批能夠支撐企業數字化、網絡化、智能化轉型的企業級工業互聯網平臺。

 

三是開展工業互聯網平臺測試驗證。支持龍頭制造企業、互聯網企業、科研院所、高校等建設工業互聯網平臺測試驗證環境和測試床,開展適配性可靠性、安全性等技術驗證,為平臺產品提供測試評估服務,規范平臺發展秩序,推動平臺功能不斷完善,加快平臺落地應用。

 

四是推動百萬工業企業上云鼓勵工業互聯網平臺在產業聚集區落地,推動制造業數字化、網絡化、智能化改造,加快智能產品、生產裝備、研發工具、運營系統、能力交易等數據和業務系統上云,推動地方政府通過財稅支持、政府購買服務等方式鼓勵中小企業業務系統向云端遷移,實現“建平臺”與“用平臺”雙向迭代、互促共進。

 

五是培育百萬工業APP支持軟件企業、工業企業、科研院所等開展合作,在重點行業領域逐步培育一百萬左右面向特定行業、特定場景的工業APP,壯大工業互聯網平臺產業。

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